天才学霸?我只是天生爱学习 第269节

  方差缩减太浅!

  MDP设过度复杂,适用于机场调度,杀鸡用牛刀。

  信用点惩罚+弹性缓冲区足矣,核心在于透明规则和微小代价引导诚实守时,预算约束未考虑!改为迟到者贡献的‘咖啡基金’用于机器升级……

  做完这些,陈辉这才抱着自己的论文去到一楼的研讨室。

  下午又是研讨班周课时间,他也懒得回去然后再过来一趟,索性就在研讨室等着研讨会开始,正好上次他迟到了,这次早到弥补一下。

  一中午的研究,陈辉并没有取得太大的进展,他也没有着急,只要熟练度还在不断提升,他迟早能解决这个问题。

  “陈教授,早。”

  埃琳娜是第一个到教室的学生,很意外的看到坐在椭圆桌上看论文的陈辉。

  “早。”

  陈辉微笑着回应。

  “我思考了您一周前提出的问题。”

  埃琳娜径直走向黑板,拿起一支白色粉笔,“今天,我将尝试给出一个初步的答案,核心在于引入一个多尺度振荡以及一个与之耦合的有效退化畸变指数……”

  埃琳娜的粉笔在黑板上流畅地舞动,不再是一周前对陈辉框架的解构,而是充满创造力的重构。

  定义:对于点x和尺度r>0,设B_r(x)为球,我们考虑ω在 B_r(x)上的局部平均……

  随着时间流逝,同学们陆续到来,埃琳娜却沉浸在自己世界里,继续在黑板上书写。

  陈辉没有打断,其他同学也都安静的坐在座位上,专注的思考着埃琳娜的证明过程。

  考虑在缩放变换 y =(z - x)/s下,系数ω(x + s y)的行为。

  EDDI旨在衡量当尺度s变化时,振荡模式导致的非线性项在加权空间范数下共振放大的潜在最大速率。

  具体构造涉及对振荡模式进行局部傅里叶分析或小波分析,提取主导频率/尺度成分,并计算其对加权能量估计的影响因子……

  埃琳娜展示了构造的核心思想,虽然没有给出所有繁琐细节,但其数学的严谨性和概念的创新性已令在座者屏息。

  EDDI(ω,x,r)本质上刻画了在点x尺度r下,系数振荡对经典迭代缩放过程的破坏潜力,埃琳娜将MOM和EDDI这两个新工具,如同精密的齿轮,嵌入到陈辉原有的框架。

  在阐述如何计算EDDI时,埃琳娜展示了惊人的几何直觉,她画了一个二维示意图,横轴是尺度(log s),纵轴是振荡频率(logξ)。

  “想象一下,在每个点x附近,振荡能量分布在这个尺度-频率相图上,EDDI的核心,就是识别出在这个相图中,哪些区域会对加权能量估计产生最严重的共振放大效应?”

  “通过引入MOM和EDDI,我们为处理具有高度振荡退化系数的PDE提供了一套定量的、可操作的鲁棒性准则。

  它不仅修补了原有框架在极端情形下的潜在漏洞,更打开了一扇门——让我们能更系统、更精细地理解系数振荡如何影响解的正则性。

  这或许能引导我们走向更一般的振荡退化PDE正则性分类理论。”

  她转身看向陈辉和其他同学,“我的报告完毕,请大家指正。”

  这一场研讨会,俨然已经成为了她个人表演的舞台,

  “Bravo!(太棒了!)这不仅是一个答案,更是一件艺术品!你将深刻的洞察力、创新的工具构建和清晰的表达完美地结合在一起。

  你的MOM和EDDI,特别是那个尺度-频率相图的直观呈现,简直令人叫绝!”

  陈辉毫不吝惜自己的溢美之词,这让他想到了自己的第一个学生,但跟蔻依不同的是,埃琳娜站在讲台上,坦然的享受所有人的目光,没有半分胆怯。

  研讨室中响起一阵热烈的掌声。

  教室中许多人都回去思考过这个问题,但他们都没能像埃琳娜一样彻底解决这个问题,正因为深入思考过,他们才能明白想要彻底解决这个问题有多难。

  埃琳娜值得他们的掌声。

  “这个关于‘振荡退化PDE正则性分类理论’的想法……它值得一篇独立而重要的论文,费恩楼的下一章,也许就该由你来书写了。”

  等到掌声结束,陈辉才笑着说道,这样的成果,已经足以发一篇一区SCI了。

  “所以陈教授,我有资格成为你的学生吗?”

  埃琳娜目光灼灼的看向陈辉,仿佛论文根本不重要,成为陈辉学生才是最重要的事情。

  “当然。”

  陈辉肯定的回复到,“明天来我办公室报道。”

  费弗曼早在给陈辉分配招生名额时就已经为他安排了办公室,如今终于是能派上用场了。

  “什么?”

  “解答这个问题就能成为陈教授的学生?”

  研讨班上其他同学们纷纷痛心疾首,后悔自己前面几天没有全力以赴的去思考这个问题,否则,现在站在讲台上解答问题,成为陈辉教授学生的,就是他们了。

  以陈辉如今的水平和名气,再加上几次研讨班课程,这些学生早已彻底折服,成为陈辉学生,无疑是他们梦寐以求的事情。

  陈辉微笑着宣布这堂课结束,走出研讨室,看着暮色中费恩楼古朴的轮廓和几只匆匆跑过的松鼠,脸上露出了欣慰的笑容。

第264章 新的课题,改变世界的开始

  卡内基湖边,跑完五公里的陈辉慢慢停下,在湖边慢走。

  吸……呼……

  他尽可能用深呼吸来调整呼吸,以安抚正在狂跳的心脏。

  【你的体育等级由2级4%提升到5%】

  看到眼前的弹幕,陈辉心满意足的在旁边长椅上坐下,欣赏卡内基湖的景色,拧开提前放在长椅上的能量饮料,吨吨吨的灌了一小口。

  这些天的锻炼初见成效,体育熟练度在以令人满意的速度向上涨,让他意外的是语文的熟练度,随着他将注意力放在这上面后,语文熟练度可谓是一天一大变,如今已经来到了89%,眼看着就要到3级了。

  这远远超出了陈辉的预期,他生物熟练度的提升计划还没提上日程。

  【你的语文熟练度由89%提升到90%】

  又是一道弹幕亮起,陈辉这才起身,回到自己公寓。

  洗了个澡,抱着论文去到费弗曼给他分配的办公室,路过咖啡机时,以往排在咖啡杯前的长队已经消失不见。

  他迈步过去准备拿杯咖啡,吃个甜甜圈垫一垫,却被告知需要提前预约,原来他们在二楼黑板上进行的趣味讨论,如今已经落地到这台咖啡机上。

  看起来成效还不错。

  “陈教授!”

  陈辉悻悻转身离开时,一位棕色长发的少女叫住了他,“如果是您的话,当然有多余的咖啡!”

  说着她递给陈辉一杯热腾腾的咖啡,还有一个刚出炉的甜甜圈。

  “谢谢。”

  陈辉欣然接受。

  “能够为天才数学家节约几分钟时间,是我的荣幸!”少女甜甜一笑,转身进入咖啡屋中忙碌起来。

  走进办公室,打开电脑,正是普林斯顿当地时间早上九点,

  进入面试软件,今天是他跟费弗曼约好的面试时间。

  通常这种面试都会进行好几轮,若是陈辉没有选上,那些落选的简历依旧可以选择其他教授。

  包括邓乐岩在内,陈辉留下了三份简历。

  第一位面试的同样是一位华夏学生,身为华夏人,在相同条件下,陈辉当然更愿意选择自己的同胞。

  很快,陈辉电脑屏幕上跳出一个视频邀请。

  进入之后,屏幕上出现了一个扎着头发,十分干练的女孩。

  “杨静远是吗?”

  陈辉对比了一下简历上的照片,问道。

  简历上这位女孩可不得了,4分总分的绩点,她拿到了3.85分,虽然没有参加竞赛的经历,但这在国内无疑是金字塔顶尖的那一小撮学霸。

  杨静远微微一笑,并没有因为面对的是菲奖得主而胆怯,“是的。”

  “请问你为什么要选择攻读数学领域的硕士学位?”

  “我从小就对数学有浓厚的兴趣,在完成本科学业之后,我想要继续攻读硕士学位,在更高的平台汲取科研养分,实现人生价值,为科研事业奉献青春……”

  杨静远脸上笑容不变,但眼中隐约闪过一丝得色,显然这个问题装她枪口上了,她早有准备。

  “。。”

  陈辉神色有些古怪,但还是继续问道,“那么,如果你成功进入普林斯顿,你想过选择哪一个领域作为你的主攻方向吗?”

  “数学物理!”

  杨静远斩钉截铁的说道,“我从小就听说了杨老的事迹,对物理四大基本力有着浓厚的兴趣,在上大学时听说您完成了杨米尔斯方程的证明,成为我国第一位获得菲尔兹奖的数学家时,为华夏争取到这个荣誉,我心情非常激动,从那一刻起,我就决定,与您一同探索物理世界中的数学奥秘!”

  “好,既然你对数学物理感兴趣,也决定与我一同探索物理世界中的数学奥秘,那么,说说你对杨米尔斯方程证明的看法吧。”

  “啊,这……哦……我……”

  一时间,杨静远方寸大乱,脸色都苍白了几分,这显然是她预料之外的问题。

  “没关系,你随便说说就行。”

  陈辉也没准备真让她说出个什么来,但既然对方言之凿凿表现了对数学物理的兴趣,表现了对杨老和他的崇拜,那么,至少应该看过他们论文的吧。

  “杨老的论文完成了对三大基本力的统一,是基础物理界的巨大进步,您完成对杨米尔斯方程的证明,是划时代的成果,将直接影响……”

  不得不说,这位同学还是很有几分临危不乱的素质,竟然很快镇定下来,开始口若悬河。

  可惜,她的回答全都是形而上学空洞总结,连一个数学公式,一个物理定理都没有。

  陈辉叹了口气,“嗯,这个问题对你来说的确有些难度,没有关系,今天的面试就先到这里,结果会在一星期之内通知你。”

  杨静远眼前一亮,她觉得自己的表现还不错,陈辉提的问题都回答上来了,有几个因为提前有准备还回答得很好。

  “那就谢谢老师了。”

  她觉得自己把握很大,索性叫上老师了。

  陈辉则是退出了面试界面,点击她简历右上角的x。

  他大概能猜到这位女生的想法,无非是仗着自己华夏人的身份,想要打感情牌拿到一个名额,等到毕业回国,凭借陈辉的影响力,摇身一变去搞行政工作,自然是平步青云。

  但陈辉可不想浪费这个宝贵的名额去给这种人铺路,普林斯顿硕士研究生的名额本来就宝贵,给了这种人无疑是对那些真正热爱数学的人的不尊重。

  第二位面试者来自加州大学,还有陶哲轩的推荐信,本身简历也足够华丽。

  “嘿,陈教授,终于见到您本人了,您比我想象得还要年轻!”

  视频才刚接通,对面那个黑人青年就露出洁白的牙齿,激动的笑着说道,“历史上最年轻的菲奖得主,我要是能成为您的学生,那简直太酷了!”

  这孩子话迷得陈辉差点都插不进嘴。

  好在他还知道这是在面试。

  “你的硕士研究方向有想过吗?”

  “解析数论。”

  迈克尔毫不犹豫的回答到,“我在本科时就研究过梅森素数猜想,其中有一位华夏数学家提出了一个周氏猜测,推测梅森素数分布遵循特定模式,此前数学家如法国数学家香克斯、德国数学家伯利哈特等提出的猜想均以近似公式为主,而周氏猜测首次以精确表达式描述梅森素数分布……

  公式中指数函数与素数的结合,可能隐含素数在指数尺度上的对称性……”

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