陈言思忖了一会儿道：“就叫老板科技有限公司吧。”
“老板科技？”
感觉好随便的样子。
“好的，老板，这就帮您去安排。”
“嗯，你出去后，帮我把孔振邦叫进来。”
“OK。”
孔振邦进来后，有点不知所措。
开工第一天被老板叫去单独谈话，要嘛上去，要嘛下来。
“按理说，我一直深受老板器重，工作期间也一直兢兢业业，除了偶尔被该死的弹窗广告吸引，不小心点去大胸妹子的广告页面，我…应该不至于被降薪或者裁员吧？”孔振邦心想。
陈言开门见山：“振邦啊，组织上有一项新的任务交给你。”
“哦？”
孔振邦眼前一亮，心中的石头顿时落地。
听老板这口气，我他妈这是要升啊！
“老板，您尽管吩咐！”
“我要你做一款招聘软件出来。”
“？”
孔振邦疑惑道：“老板，【每日兼职】不就是一款招聘软件吗？”
陈言摇摇头：“不一样，【每日兼职】做的是兼职领域，我现在要你做的是一款全职招聘软件。”
“可全职招聘领域不是已经有【智联招聘】和【前程无忧】了吗？”
孔振邦说的没错，【智联招聘】成立于1994年，【前程无忧】成立于1998年，这两家前辈公司是这个行业的领头羊。
后来的【68同城】则更侧重于本地生活服务，虽然上面也有招聘，但招的更多是兼职，诸如家政、家教、出租车司机等。
“振邦啊，我问你，你觉得现在像我们这样的小公司招人难不难？”
“呃…”
孔振邦一时有点茫然，主要他也没招过人，实在是不清楚情况啊。
“这么说吧，你说的这些公司都是PC时代的产物。”
陈言点了一根烟，侃侃而谈：
“传统互联网招聘网站的 consumer model (用户模式），本质都是职位搜索器，就是用搜索的方法去把职位信息进行分发。
比如 1994年美国的 Monster， 1997年澳大利亚的 SEEK， 1998年香港的 JobsDB， 1998年沪城的 51Job， 1994年京城的智联招聘，1997年京城的中华英才网， 1997年深城的人才热线，大家都依赖职位搜索器。
它们能存在是因为有职位搜索器进行流量分发，遇上困难也是因为职位搜索器。职位搜索器支撑了整个商业模式的存在，但是这个事情是不 work（运转）的。”
烟雾缭绕在陈言那张痞帅的脸庞上，他觉得自己此刻一定很帅。
毕竟我说了这么多专业名词，还用毕生所学拽了好几个英语单词！
孔振邦不知道陈言正在心里臭美，认真点点头：“是啊，全球所有招聘公司都是基于搜索进行流量分发的。”
“没错，但实际上很多用户，在用这些传统招聘软件时是很不爽的！”
陈言掐灭一支烟，继续道：
“比如你们计算机毕业的，毕业后想找工作。”
“你在网站上搜索‘Java工程师’这个关键词，会跳出来一堆公司对吧。”
“为什么用户用着不爽？
因为搜索结果一出来，知名企业你哪怕排在首页的第八个我也能看见，也投简历给你；
不知名的企业，你置顶到第一个我也懒得看一眼，你谁啊，我投简历给你？
所以小微企业在这个地方是无从招聘的！
因为信息只有薄薄的一层，这个公司叫什么、职位说明书等千篇一律，薪资就是个区间，有时候加个面议。
你说让求职者基于这些东西，就要去上三年班？
可能吗？
正是因为它提供的信息完全不足以让求职者区分，所以大家都去投知名企业。”
孔振邦若有所思：“我懂了，所以那些知名企业也在骂爹。”
是的，没错，现实社会就是这样。
就比如，华为 2008年雇了一千多个招聘专员。
原因很简单，第一重视人才，第二这个简历弄不完啊。
曾经有一个笑话， HR收了一摞简历特别厚，老板说今天下午弄完。
他说下午真的弄不完。
老板说我告诉你一个办法，把上面这一半扔了，直接看下面这一半，一样的。
这竟然就是PC代互联网产品留给用户的体验。
对求职者而言，一个老鸟本科毕业，干了8年，30岁了，在企业怎么着也是一个经理人了，你让他给你投简历，他为什么要给你投呢？
他年薪 25万，对面筛简历的哥们儿可能年薪是6万，一个年薪 6万的人筛一个25万人的简历，本身倒没有多大问题。
问题是，他是个什么人你懂吗？你能跟他聊清楚吗？他为什么值钱，他有什么痛苦，他有什么教训，他有什么 know-how（专业技能），你问得出来吗？
不说资深资浅，这时候要求他给你陌投一份简历，他肯投吗？
对于小鸟来说，反正我就海投吧，一个月投出去几千份简历。
有些网站还鼓励，问你要不要一键式投80家企业。
投了之后，你就会开始抱怨为什么没有人理。
这时，陈言站了起来，拍了拍孔振邦的肩膀：
“所以，职位搜索器根本不解决问题，反而导致大企业简历淤着，天天骂人；
小企业收不到简历，天天骂人。
全行业因为这个吃了二十几年苦，
我们绝不能做职位搜索器，我们要做职位匹配器！”
……
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写bos直聘我还特地去买了一本赵鹏自传研读，力求还原真实过程。）
第126章 老板直聘！
“职位匹配器？”
孔振邦第一次听见这个名词，觉得有些新鲜。
“没错。”
陈言顿了顿，继续道：“不要让他自己去搜，而是由我们来给他推荐工作！”
“举个例子，用户在线填写完所期望的岗位和薪资后，由大数据给他推荐合适的工作。
大小公司不分先后排名顺序，越符合他的要求，排名就越靠前。
比方说，如果他简历上写了博士学位，想在金融领域工作。
那系统优先给他推送的岗位，必然不可能是贷款中介、电话销售这种低门槛行业，而是一些比较高大上的诸如投行、证券公司之类的岗位。
反之，如果一个人是大专毕业，以前的工作履历也没有很突出，那就给他推荐一些低门槛的工作。”
“哦！明白了！”
孔振邦若有所思的点点头。
“不，你不懂。”
陈言摇摇头：“振邦啊，其实我们这个软件的客户并不是求职者，而是企业主。”
“？”
孔振邦又是一脸茫然。
“振邦啊，先问你一个问题，你觉得人才市场是买方市场还是卖方市场？”
“……”
“那这么说吧，你觉得找工作的时候，总体来说，那些企业主是大爷，还是求职者是大爷？”
这题我会！
“当然企业主是大爷。”孔振邦脱口而出。
陈言微微一笑：“错！”
“？”
这也能错？
孔振邦不解。
陈言耐心解释：“一说招人就应者云集的那种年代早就过去了。
1990年出生了 2400万人，这些人在 2012年纷纷大学毕业了;
而1999年出生人口只有1800万左右。
也就是说等到2021年，需要安排就业的城镇新增劳动力在1800万人左右。
1800万人和 2400万人，9年之中新增的劳动力减少了 600多万。”
“我懂了，老板你的意思是以后生育率会越来越低，也就是劳动力会越来越少，所以求职者会越来越吃香。”
孔振邦到底是理科高材生，一跟他扯数据，他就顿悟了。
陈言弹了个响指：
“没错。”
“前几天有一个新闻，南方城市成衣厂的厂长在街上摆摊招人，基本都是抢的。
厂长出来招人，不是因为这些厂长突然之间懂得了尊重员工，而是因为真的招不到人了。
这是一个趋势。”
“人才市场正在从买房市场变成卖方市场。”
“哪里有需求，哪里就有钱赚！”
孔振邦顺着陈言的思路往下说：“所以，老板想做一个能让企业主提升招聘效率的软件，然后从企业主那里赚钱？”